Sistem Pakar Penegakan Diagnosa Penyakit Hipertensi Dengan Inferensi Forward Chaining Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Authors

  • Supriyono Supriyono STIKes Ahmad Dahlan Cirebon
  • Fadila Erida STIKes Ahmad Dahlan Cirebon

DOI:

https://doi.org/10.47859/jmu.v8i02.283

Keywords:

Sistem Pakar, Hipertensi, Forward Chaining

Abstract

Penyakit hipertensi merupakan manifestasi gangguan keseimbangan hemodinamik sistem kardiovaskular yang mana patofsiologinya multifaktor yang cukup banyak mengganggu kesehatan masyarakat. Pada umumnya pasien tidak mengetahui bahwa menderita penyakit hipertensi sebelum memeriksakan tekanan darahnya, ini menyebabkan hipertensi merupakan suatu penyakit kronis yang disebut dengan silent killer. Salah satu yang dapat membantu dalam proses penegakkan diagnosa hipertensi dengan mengembangkan sebuah Rancangan Sistem Pakar Penegakan Diagnosa Penyakit Hipertensi, dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian Inferensi Forward Chaining, Metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan yaitu data primer dan sekunder. Tujuan dari penelitian ini memudahkan tenaga medis dan penderita dalam mengetahui gejala awal penegakan diagnosa hipertensi, agar segera bisa dilakukan penangan yang cepat dan akurat. Hasil dari penelitian model SVM linear terhadap 247 data pasien menunjukkan akurasi 85% pada proses training dan 91,89 % pada proses testing.

 

References

Azhar, Sari dan Zulita. 2014. Sistem Pakar Penyakit Ginjal Pada Manusia Mengunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Media Infotama.

Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2013. Lap Nas 2013. 2013; 88-90.

Balitbangkes Kemenkes. 2013. “Riset Kesehatan Dasar 2013.” https://doi.org/10.22201/fq.18708404e.2004.3.66178.

Dinkes Kabupaten Cirebon. 2016. “Rencana Strategis Dinas Kesehatan Kabupaten Cirebon 2014-2019,” 1–117.

Sudoyo, AW. Buku Ajar Ilmu Penyakit Dalam. 6th Ed. Jakarta : Internal Publishing: 2014. p2259-2281

Patra, P.Santosh Kumar, Dipti Prava Sahu, and Indrajit Mandal. 2010. “An Expert System for Diagnosis Of Human Diseases.” International Journal of Computer Applications 1 (13): 71–74. https://doi.org/10.5120/279-439.

Profil Kesehatan Kabupaten 2011. http://dinkes.cirebonkab.go.id/wp-content/uploads/Review-Renstra-2014-2019.pdf

Profil Kesehatan Provinsi Jawa Barat 2016. http://www.depkes.go.id/resources/download/profil/PROFIL_KES_PROVINSI_2016/12_Jabar_2016.pdf

Ritonga, Solikhun dan Ridwan. 2018. Sistem Pakar Diagnosa Gejala Awal Penyakit Akibat Virus Pada Anak Berbasis Mobile Dengan Forward Chaining. Jurnal Informatika dan Teknologi Jaringan.

Suwarso, Budhi dan Dewi. 2015. Sistem Pakar untuk Penyakit Anak Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal INFRA.

Supartini dan Hindarto. 2016. Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dalam Mendiagnosis Dini Penyakit Tuberkolusis di Jawa Timur, Jurnal KINETIK.

Yanto, Werdaningsih dan Purwanti. 2017. Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence.

WHO. 2013. “World Health Day 2013.” A Global Brief on Hypertension, 9.

Zhang, Bing, Huihui Ren, Guoyan Huang, Yongqiang Cheng, and Changzhen Hu. 2019. “Predicting Blood Pressure from Physiological Index Data Using the SVR Algorithm.” BMC Bioinformatics 20 (1): 1–15.

Downloads

Published

2022-11-02